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赛车运发动和车迷都晓得引擎是胜利的催化剂。司机和他们的事情职员花了有数个小时来调解和调解他们的策动机，以到达并连结在速率和耐用性方面的最好机能。这能够确保车辆在每次进入赛道时都能到达最好机能，而不会华侈精神、资本或燃料。要到达这个最好点，就需求划一地优先思索机能和服从。假如策动机转速很高，但在此历程中熄灭了大批能量，那末必将影响机能。当地布置形式供给了将提早消耗的时机（条件是以为它将在三年内变得更自制）。可是，多年来，因为预置过分设置的遍及性，大大都人都更偏向于云。为进步写入速率而预留的未利用容量越多，用于存储的容量就越少。这就形成了一个重机能轻服从的恶性轮回——大大都人都情愿做出如许的衡量，以连结营业和产物的持续性。但是，在这个新的基于云的微效劳情况中，构造有更大的时机到达峰值机能的最好点，服从就像一个完善调谐的引擎。经由过程收紧软件反应轮回，构造能够在IT经济中进步服从。与前述汽车话题连结分歧的是，我们也将引擎视为最好机能的驱动身分，而环绕它的一切附加功用则是客户合意度的驱动身分。假定一家汽车制作商（我们临时称其为SuperCar）公布了新车型，并期望在没有任何客户洞察的状况下在市场上发生最好的影响。固然，单凭SuperCar这个名字，它能够仍旧会卖出许多车，但下一款车型或以后的车型呢？假如没有恰当的现场测试和反应轮回，SuperCar能够没法满意客户对机能的希冀，而且跟着工夫的推移，能够会逐步落空客户。工夫也是一个枢纽身分——假如公司花了四年工夫才开收回新形式，这也会形成客户流失。这是任何企业都没法负担的风险。

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相反，我小我私家最喜好的汽车制作商采纳步伐，不竭测试和调解车辆的每个功用，以确保客户合意度，并智能地为下一款车型设想供给信息。比方，他们能够连续跟踪人们在车内最频仍地按下哪些按钮，以获知驾驶员需求的是哪些功用、在那里定位这些功用，和哪些功用仿佛是分外的豪侈品。数据***化是为构造中的每小我私家供给其所需的数据的历程，这些数据可以使员工以最好形态完成事情。其目的是协助增长小我私家对准确数据的会见，进步员工停止数据驱动决议计划的才能（不管他们的手艺才能怎样），进而改进客户体验。这意味着可以突破数据孤岛，以改进构造中每小我私家的数据会见。经由过程恰当的数据***化，构造能够从嵌入式阐发和嵌入式互操纵性中受害，从而进步IT经济的服从。以火速分形网格（AgileGrid，AFG）为例。AFG的任务是协助乡村和校园社区完成动力宁静，到达可再生动力目的，同时供给千兆宽带接入。在此历程中，AFG经由过程嵌入式互操纵性阐发来自数千个装备的流数据，该互操纵性集成了体系之间的数据和营业流程，需求毫秒级的决议计划和呼应。经由过程嵌入式阐发供给这些可操纵的看法，从泉源到消耗者，AFG能够处理地缘政治变乱和手艺毛病招致的全部电网的中止和限定。这增长了对电网的可见性，加强了对电网的掌握，为AFG开辟微电网（一种举动相似公用奇迹的体系收集）供给了动力，完成了更好的动力宁静和大范围完成可再生动力目的的才能。

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