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“一包打尽”:MONAI推出用于布置医学影 MAP
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为大范围地供给AI加快的医疗效劳,医疗机构需求让不计其数的神经收集一同事情,以应对人体心理学、一切疾病,以至病院运营等各个方面的相干事情,而这在现在的智能病院情况中是一项严重的应战。MONAI是一个接纳NVIDIA手艺加快的开源医学影象AI框架,其下载量今朝已超65万次。借助MONAI使用包(MAP),MONAI就可以更轻松地将模子集成光临床事情流中。MAP经由过程MONAIDeploy供给,其作为一种AI模子的打包方法,可以更轻松地在现有医疗生态体系中停止布置。辛辛那提儿童病院的RyanMoore博士暗示:“假如想要在影象部分布置几个AI模子来协助专家辨认十几种差别的病症或完成医学影象陈述的半主动化创立,需求消耗大批工夫和资本来为每一个模子追求适宜的硬件和软件根底设备。这在已往固然‘能够’,但其实不‘可行’。”MAP可以简化这一流程。假如开辟者利用MONAIDeploy使用软件开辟东西包来打包一个使用,病院就能够轻松地在当地或云端运转这一使用。MAP规格还整合了医疗IT尺度,好比医学影象互操纵性尺度DICOM等。伦敦医学影象与AI中间Value-BasedHealthcare项目首席手艺官JorgeCardoso暗示:“今朝,大大都AI模子不断处于研发阶段,很少可以真正用于患者照顾护士。MONAIDeploy将有助于鞭策研发功效落地,完成更具影响力的临床AI。”天下各地的医疗机构、学术医疗中间和AI软件开辟商正在接纳MONAIDeploy,包罗:●辛辛那提儿童病院:该学术医疗中间正在为一个可以在CT影象中主动朋分团体心脏容积的AI模子创立MAP,进而经由过程美国国立卫生研讨院赞助的一个项目,为小儿心脏移植患者供给支援。●英国国度医疗效劳系统(NHS):NHS信任基金已在四家病院布置了基于MONAI的AI布置引擎平台——AIDE(AIEngine),努力于为专业医务职员供给AI疾病检测东西。这些医务职员每一年为500万名患者供给效劳。●Qure.ai:NVIDIA草创加快方案成员Qure.ai开辟了用于肺癌、脑内伤和肺结核等用例的医学影象AI模子。该公司正在利用MAP来打包需求布置的处理计划,鞭策这些处理计划更疾速地在临床阐扬影响力。●SimBioSys:这家位于芝加哥的NVIDIA草创加快方案成员企业成立了患者肿瘤的3D假造表征,并将MAP用于有助猜测患者对特定医治会作何反响的精准医疗AI使用。
●加州大学旧金山分校:加州大学旧金山分校订在为几个AI模子开辟MAP,包罗髋部骨折检测、肝脏和脑肿瘤朋分、膝枢纽和乳腺癌分类等使用。MAP规格由MONAIDeploy事情组订定。该事情组由来自十几家医学影象机构的专家构成,目的是撑持AI使用开辟者和运转AI使用的临床和根底设备平台。关于开辟者来讲,MAP能够协助研讨者在临床情况中轻松打包和测试模子,从而加快AI模子的演进。这使他们可以收罗实在天下的反应,进而对AI停止完美和改良。关于云效劳商来讲,对(利用云原生手艺设想的)MAP的撑持可以助力接纳MONAIDeploy的研讨者和企业经由过程容器或原生使用集成,在本人的平台上运转AI使用。整合MONAIDeploy和MAP的云平台包罗:Imaging:MAP接口已被整合进HealthLake影象效劳,使临床大夫可以及时检察、处置和朋分医学影象。Cloud:GoogleCloud的医学影象套件使医学影象数据变得更容易于获得、更具互操纵性且愈加适用。该套件已将MONAI整合到其平台中,使临床大夫可以布置AI帮助正文东西,助力完成野生和反复性医学影象标识表记标使命的主动化。●MicrosoftAzure驱动的Nuance精准成像收集:Nuance和NVIDIA近来颁布发表睁开协作,将MONAI和Nuance精准成像收集相分离。Nuance精准成像收集是一个为12000多家医疗机构供给AI东西和洞察的云平台。Infrastructure:Oracle和NVIDIA近来颁布发表睁开协作,将包罗MONAIDeploy在内的医疗行业加快计较处理计划引入OracleInfrastructure。本日起,开辟者可利用OracleMarketplace上的NVIDIA容器,经由过程MONAIDeploy来构建MAP。动手利用MONAI。存眷本周的RSNA大会,理解NVIDIA怎样助力构建AI医学影象生态体系。
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