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恰是因为这类简朴有用的效劳给患者带来了结果和代价，因而 Adam Pellegrini 和 Walgreens 也被本届大会授与了第一届数字安康立异大奖。偶合的是，我在一个月前方才参与了位于硅谷的一个相干集会：Evidence-driven mHealth 大会，会上我和一名做过 Walgreens 数据阐发的人士停止交换，据他说 Walgreens 的数据实在比力脏，貌似数目很大，用户很活泼，但许多人都是为了得到「点数」来的，其实不是实在的数据，以是他们洗濯数据十分辛劳。这就是这类「有钱率性」方法带来的副感化，固然简朴有用，但没法精准辨别用户的本性化需求，也没法精准权衡给用户带来的终极代价。一旦用户认知呈现偏向，就会呈现这类滋扰阐发的脏数据。对此我们需求更精准的用户区隔和结果评价方法。按照对集会诸多讲话的了解，我画了上面这个图，协助各人了解：从上图能够看到，在这个新的生态体系中，mHealth 次要卖力数据的底层收罗事情，cHealth 则卖力完成与多种 App、多种硬件传感器、多个体系、多个平台、多个机构之间差别滥觞，差别格局的数据对接，并停止数据集成、数据互操纵和数据阐发，最初天生基于证据的数据决议计划系统，指点当局、保险公司和医务职员为患者供给患者教诲和本性化的安康办理与疾病效劳。无独占偶，前文提到的 Evidence-driven mHealth 大会也有相似的倡议，大会主席 Eric Topol（即各人熟知的《推翻医疗》一书的作者）暗示：今朝各类 App 和可穿着装备屡见不鲜，各人都在讲本人有甚么功用，有甚么特征，但都缺少临床数据和结果评价。各人其实不晓得这些产物终究可以给患者带来哪些好处？以是需求会商「临床证据怎样驱动医疗决议计划」，需求经由过程临床研讨的手腕来证实 mHealth 的实在结果，而不该该存眷 App 大概可穿着装备本人宣称的那些特征。在 cHealth 为主导的生态体系中，各人不再试图把一切的效劳都通通搬得手机下面来，能挪动的营业天然会在手机上呈现，移不动的营业也没必要非移不成，只需可以做到数据对接就能够了。好比许多医疗效劳，医学查验与诊断营业，照顾护士营业，养老病愈……这些营业能够看起来还比力传统，没有「挪动医疗」那末吸惹人的观点，但不妨，只需可以在数据层面互联互通，仍旧可以在新的生态体系中阐扬十分主要的感化，并终极为患者带来宏大的代价。而短少了这些传统营业的效劳支持和数据支持，实在挪动医疗本人也很难做强做深，更况且奢谈「推翻」？不管在美国仍是中国，如今都处于 cHealth 的十分晚期阶段，中国的数据很难得到，也很难互通，以至统一家病院的差别院区都没法买通外部数据。而美国也不像我们设想的那末简朴就可以买通差别滥觞，差别格局的数据，各家都有一本难念的经。整体来讲，最次要的应战有上面三个：虽然云云困难，我们仍是看到 IBM、英特尔、高通正在勤奋为霸占手艺难关而勤奋，看到 HIMSS 正在为推行同一的数据行业尺度而勤奋，看到 Continua 和 PCHA 正在为 cHealth 的最好理论而勤奋。在中国海内，也呈现了 OMAHA（Open Medical and Healthcare Alliance 开放医疗与安康同盟）如许试图自下而上鞭策医疗安康财产信息开放、同享、开源的官方非营利构造。和他们在一同，我们其实不孤单。统统也才方才开端，或许再过七年，从 mHealth 退化而来的 cHealth 会给我们带来更大的欣喜。

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