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差别品种的恶性肿瘤切片颠末算法处置后停止分类今朝，微软亚洲研讨院对二维医学影象辨认成果的精确性曾经处于国际抢先程度。除脑肿瘤之外，该研讨成果也能够扩大至其他疾病的二维医学影象的辨认和判定，比方我们正在研讨的肠癌等。别的，我们还在研讨肝肿瘤患者的CT三维影象，固然三维影象与二维影象的辨认手艺有素质区分，但基于微软亚洲研讨院在野生智能范畴多年来的深化积聚，信赖我们在三维CT影象辨认上的打破也指日可待。除医学影象辨认，我们在医疗笔墨处置方面也做了很多研讨。在与外洋偕行交换时我们发明，本来全球的大夫所写的病历都是最难明的书法，因为工夫无限，大夫们不能不在写病历的时分挥洒自如。在病历电子化以后，固然誊写的成绩得以处理，但病历上纪录的各类形貌性言语——有的简约，有的烦琐，有的以至不完好——关于大夫后续停止病情查阅、检视或进修参考来讲都十分未便。因而我们团队研讨语音和天然言语了解手艺，让大夫能够口述病历，随后计较机将语音转换为笔墨再停止构造化处置，从而构成一个包括了一切枢纽词的树状图，明晰、简约地总结一切有效信息，让患者或其他大夫对一切病理过程了如指掌，若有何病史，用过甚么药物，解除了哪些疾病能够，待排查的疾病有哪些等等。基于如许的电子病历，大夫的改换将不再见影响差别大夫关于患者完好病情的把握；年青大夫还能够经由过程进修各类病历疾速生长；构造化的电子病历以至可以主动总结出被大夫疏忽的细节和揣度，得到对病情理解的新线索；固然，大大加重大夫写病历的事情量更是无需多言。能够看到，不管是图象辨认仍是天然言语了解，计较机范畴的许多手艺都能够与医疗使用亲密分离。而跟着计较才能的日趋壮大、野生智能手艺的稳步开展，将来计较机将可以对更多庞大、初级的旌旗灯号停止处置，人类的医疗程度也势必迈入新的时期。可是，大夫永久不会被替换。在医疗这个专业迷信与艺术相交融的范畴，野生智能手艺将成为大夫的“左膀右臂”，协助大夫更便利的获失信息并帮助大夫做出愈加准确的诊断，而大夫除积聚丰硕的专业常识，还需求更多的阐扬高情商的才能与病患相同交换。终极，计较机的野生智能和大夫的人类智能将相互分离，成为一个既有精准的专业判定又有感情交换的“超等大夫”。让我们配合等待野生智能所引领的医疗开展新时期！

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