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语音电子病历平台次要包罗挪动查房体系和PC语音录入客户端两大模块（语音电子病历平台需求厂商别的供给智能语音才能平台）1）挪动查房体系：次要包罗查询患者病程信息、医嘱信息、查抄查验陈述，及时辨认大夫针对患者的医嘱、病程语音，PC端电子病历同步助手。2）PC语音录入客户端包罗软件控件、麦克风等硬件。语音电子病历体系的功用架构请求以下图所示：大夫经由过程PC语音电子病历客户端大概挪动查房体系，利用公用的灌音装备大概挪动终端停止灌音，语音被及时的发送到智能语音才能平台的辨认效劳器上停止辨认，识此外文本成果再前往到PC客户端和挪动查房体系，并嵌入到电子病历的恰当地位。营业处置流程以下图所示：体系机能可以满意500名大夫同时利用，单句呼应工夫不超越3s，医疗范畴语音辨认精确率不低于90%。该帮助诊断体系请求具有分离患者的病症、病史、根本信息等有用帮助大夫的功用，以完成病理(分病种)影象帮助诊断、常见疾病的病症阐发与查询、临床指南数据效劳的详细功用使用，从而进步医疗质量和结果。该体系平台搭建胜利后由推销人指定医疗机构试点利用。1）数据存储：帮助诊断体系底层数据存储于HDFS散布式文件存储体系，基于HDFS手艺之上是散布式数据库，海量数据按照差别的营业功用存储在差别的数据库。数据库接纳MYCAT散布式干系型数据库、ELASTICSEARCH搜刮引擎，HBASE散布式NOSQL数据库存储差别的营业数据。2）数据建索：请求所建索引可以疾速的检索婚配数据，为病例搜刮、模子婚配等功用供给高效的检索手艺撑持。3）数据计较层：须利用spark、mapreduce散布式计较框架，为帮助诊断智能模子锻炼和大数据阐发供给相干手艺撑持。4）机械进修：请求具有MLBASE机械进修手艺。招标供给商须供给契合请求的功用和流程架构，以到达同时完成病理(分病种)影象帮助诊断、常见疾病的病症阐发与查询、临床指南数据效劳的目的。招标供给商所供给体系应按“底层向上一层供给／领受数据和效劳”的准绳从三个条理表现功用架构，参考图示以下：1）存储层该层为效劳层供给／领受数据，包罗语义常识库即语义资本数据，可经由过程优化语义资本来进步语义了解结果；病例模子是基于海量汗青病例数据经由过程机械进修认知，以散布式建模的方法完成的病例常识存储；常识模子是基于海量内部常识包罗字典、医疗文献、消息、文学和其他能够成立常识库的参考质料等停止阐发和建模的常识模子；内部常识就是机械进修的原始材料，机械进修的历程就是将这些材料转化为模子的历程；体系日记是体系运转历程中发生的营业日记记载，便于运维职员成绩的阐发和体系结果的优化。2）效劳层该层为使用层供给／领受效劳，为语音转写文本供给语音辨认才能，为天然言语了解和成绩合成供给语义阐发才能，为机械进修供给散布式建模才能，为模子阐发供给散布式计较、搜刮效劳。3）使用层该层包罗使用进口、营业流程和营业模块，语音转写完成对语音输出资本的文本转写；内部常识导入供给机械进修材料的进口，便于不竭进修和优化，同时体系也可以从事情历程中总结建模进修，完成基于功效的改进进修，使每次迭代和交互都更智能，该进修体系可以在构造化数据和非构造化数据根底上停止，从而完成多元化的进修渠道。体系外部模块次要分为语音辨认、语义了解、智能模子锻炼平台、监控体系、和体系前背景效劳。语音辨认模块对大夫或病人征询的语音停止辨认并转写成笔墨提供应语义模子阐发；语义模块对转写笔墨停止剖析，了解大夫或病人企图，并提掏出枢纽词信息。体系按照企图分离智能模子得出诊断成果前往给大夫。智能模子锻炼体系用于主动智能成立模子，协助体系精准定位病情和供给准确的处理计划。智能模子锻炼体系锻炼数据从多渠道获得，次要有医疗体系外部病例、内部研讨数据、医师导入经历数据，经由过程多渠道数据自我进修，智能建模，数据源也会不竭迭代更新，包管模子的准确。智能模子次要分为病例模子和医疗常识模子，病例模子用于婚配病症，挑选出候选谜底，常识模子按照病例模子婚配出的谜底特性，分离常识库停止综合挑选，终极挑选出相信度最高的诊断结论前往给大夫。3、营业流程功用需求营业流程图示以下：1）语音、文本或医疗影象转写:体系须可以领受语音、文本和医疗影象情势的天然言语获得病症、成绩和主题，针对语音的输出需求转化为文本，从而同一阐发数据源，语音转写次要利用语音辨认手艺完成。2）文本数据了解、成绩合成与特性提取：体系须同一对病历或安康文本停止阐发、语义了解、成绩合成和特性提取。本项目请求招标供给商研发面向营业需求（出格是病历和卫生范畴的营业）的常识问答体系和基于本体库主动构建、推理的主动问答体系，从而为各品种型的语义了解需求供给响应的手艺支持。3）病例模子阐发和常识模子阐发：请求具有判定的片面与精确性。4)内部常识导入：经由过程该模块扩展数据搜集与阐发范畴，体系需求将认知计

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