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不外以往停止语音特性编码非常耗时且需求临床专业常识，但新的研讨中所利用的办法不需求这些特征。Kris Saha传授、Jan Greenberg传授、Audra Sterling传授、Marsha Mailick传授和研讨生Arezoo Movaghar结合设想了初始的机械进修算法，该算法能够智能的将患者辨别为两组：患者有照顾懦弱X染色体的母亲和未照顾的母亲。研讨职员基于灌音和机械进修算法还创立了言语和认知功用的列表，比方记载中句子的均匀长度或添补停息的数目，比方“嗯”“啊”或“哦”（“um,” “ah,” or “oh.” ）的发音办法，这些特性能够十分有用的辨别两组的差别。研讨职员先阐发了100个5min母亲议论得了脆性X染色体综合征后代的灌音，随后阐发了别的100个自闭症谱系停滞儿童的母亲的灌音。今朝按照这些明显的特性，机械进修算法精确度能够高达81%。按照研讨职员的测算，与零丁利用基因检测比拟，利用机械进修的筛查办法在人群中诊断出1000名晚期脆性X染色体渐变患者能够节流超越1100万美圆。在Marsha Mailick传授看来，该项研讨是迈向更快、更具本钱效益的挑选历程的第一步，他们方案扩展对其别人群的挑选，比方具有懦弱X染色体的男性。Kris Saha传授则暗示，这项研讨中开辟的机械进修算法不范围于脆性X染色体诊断，将来也能够用于诊断其他与遗传相干的疾病。研讨生Arezoo Movaghar则期望简化搜集数据的方法，他正在开辟小我私家医疗成绩的APP，能够追踪5min的语音样本、数据以至能够来自手机或家庭小型声响的音频记载，然后让机械进修算法事情，以完成数据搜集的目的。（原标题问题：凶猛了我的AI！5min灌音便可诊断遗传疾病，比仅利用基因检测要自制）

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假设给你一段5min的灌音，你最多能从这段灌音里够得到几信息？ 按照威斯康星大学麦迪逊威丝曼中间（University of Wisconsin–Madison’s Waisman Center）和威斯康星发明研讨院（ Wisconsin Institute for Discovery）的最新研讨，依托5min的灌音就足以判定某小我私家能否简单罹患与基因相干的遗传性疾病。，我公司是一家专业从事医院信息系统十余年高科技公司，公司的医院信息系统，目前用户遍及全国各地，它价格低廉，部署简单，极易上手，是医院管理者管理决策的好帮手。如有需要请联系我们：